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[가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초] 2장 개략적인 규모 측정Study/대규모 시스템 설계 기초2024. 11. 14. 20:01
Table of Contents
2장. 개략적인 규모 추정
시스템 설계 면접을 볼 때, 시스템 용량이나 성능 요구사항을 추정해보라는 요구를 받는다.
개략적 규모 추정을 효과적으로 해내려면 규모 확장성을 표현하는데 필요한 기본기가 필요하다.
2의 제곱수나 응답지연(latency) 값, 가용성에 관계된 수치들을 기본적으로 잘 이해하고 있어야한다.
2의 제곱수
데이터 볼륨 단위를 계산하기 위해 2의 제곱수의 최소단위는 1바이트(8비트)
2의 x제곱 | 근사치 | 이름 | 축약형 |
10 | 1천 | 1킬로바이트(Kilobyte) | 1KB |
20 | 1백만 | 1메가바이트(Megabyte) | 1MB |
30 | 10억 | 1기가바이트(Gigabyte) | 1GB |
40 | 1조(trilion) | 1테라바이트(Terabyte) | 1TB |
50 | 1000조(quadrillion) | 1페타바이트(Petabyte) | 1PB |
응답지연 값
연산명 | 시간 |
L1 캐시 참조 | 0.5ns |
분기 예측 오류 | 5ns |
L2 캐시 참조 | 7ns |
뮤텍스 락/언락 | 100ns |
주 메모리 참조 | 100ns |
Zippy로 1KB 압축 | 10,000ns = 10us |
1Gbps 네트워크로 2KB 전송 | 20,000ns = 20us |
메모리에서 1MB 순차적으로 read | 250,000ns = 250us |
같은 데이터 센터 내에서의 메시지 왕복 지연시간 | 500,000ns = 500us |
디스크 탐색 | 10,000,000ns =10ms |
네트워크에서 1MB 순차적으로 read | 10,000,000ns = 10ms |
디스크에서 1MB 순차적으로 read | 30,000,000ns = 30ms |
한 패킷의 캘리포니아로부터 네덜란드까지의 왕복 지연시간 | 150,000,000ns = 150ms |
수치 분석 결론
- 메모리는 빠르지만 디스크는 아직도 느리다
- 디스크 탐색(seek)은 가능한 한 피하라.
- 단순한 압축 알고리즘은 빠르다.
- 데이터를 인터넷으로 전송하기 전에 가능하면 압축하라.
- 데이터 센터는 보통 여러 지역(region)에 분산되어 있고, 센터들 간에 데이터를 주고받는데는 시간이 걸린다.
가용서에 관계된 수치들
고가용성 (high avaliability)
: 시스템이 오랜 시간동안 지속적으로 중단 없이 운영될 수 있는 능력
100%는 시스템이 단 한 번도 중단된 적이 없었음을 의미한다.
대부분의 서비스는 99%에서 100% 사이의 값을 갖는다.
가용시간은 관습적으로 숫자 9를 사용해 표시한다.
9가 많으면 많을수록 좋다고 보면 된다.
가용률 시간 | 하루당 장애시간 | 연간 장애시간 |
99% | 14.40분 | 3.65일 |
99.9% | 1.44분 | 8.77시간 |
99.99% | 8.64초 | 52.60분 |
99.999% | 864.00밀리초 | 5.26분 |
9의 개수와 시스템 장애시간(downtime) 사이의 관계
팁
개략적인 규모 추정과 관계된 면접에서 가장 중요한 것은 문제를 풀어나가는 절차이다.
올바른 절차를 밟느냐가 결과를 내는 것보다 중요하다. 면접자가 보고 싶어하는 것은 문제 해결 능력이다.
- 근사치(rounding and approximation)를 활용한 계산을 해자. 근사치로 계산시간을 줄이자.
- 나중에 살펴볼 수 있도록 가정(assumption)을 적어두자.
- 단위(unit)를 붙이자. 단위를 붙이는 습관
- 많이 출제되는 개략적 규모 추정 문제는 QPS(Query Per Second), 최대 QPS, 저장소 요구량, 캐시 요구량, 서버 수 등을 추정하는 것이다.
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